TODAY TLDR
Anthropic이 Claude FDE 1만 명 아카데미(약 1억 달러)를 열었고, OpenAI는 Astra·Sol·Luna 고르기 가이드를 올렸습니다. Latent는 Pi 1.0/Durable과 Airbnb CTO 인터뷰를 묶었습니다.
Anthropic
- Anthropic이 Claude Frontier Academy를 공개했다. 2027년 말까지 Frontier Deployed Engineer 1만 명이 목표이고, 약 1억 달러를 넣는다.
- 의료 레지던시처럼 수일 대면 실습 뒤 12주 현업 Claude 프로젝트를 돌리고, 통과하면 FDE 배지를 준다. 첫 배지는 2027년 초 예상.
- 1기는 Accenture·Bain·Capgemini·Deloitte·McKinsey·Morgan Stanley·Novo Nordisk 등. 지명제다.
왜 대기업·컨설팅에 Claude를 붙일 때, 인증 개수보다 FDE 파이프라인을 볼지.
OpenAI
- OpenAI가 GPT-6 패밀리 실전 가이드를 올렸다. Astra는 최강 추론, Sol은 코딩·리서치·컴퓨터 사용, Luna는 반복·구조화 대량 작업용이다.
- 캐싱으로 입력 비용을 최대 95%까지 줄일 수 있다고 적었고, compaction·추론 노력·Fast/Ultrafast로 비용·지연을 맞춘다.
- 장시간 작업은 steering·async tools·Sol 멀티에이전트(베타)로 관리하라고. AGENTS.md와 ‘완료’ 정의도 같이 맞추라고 한다.
왜 GPT-6를 프로덕션에 올릴 때 모델·추론 노력·속도 조합을 다시 짤지.
Latent Space
- Earendil Pi 1.0이 안정판으로 올라왔다. Codemode(MCP·Jev·이미지), 지연 도구 로딩, Anthropic 캐시 워밍, 대화 중 시스템 메시지 변경이 들어갔다.
- Pi Durable은 TypeScript 이식본이다. 단계마다 체크포인트해 크래시 후 재개하고, 병렬 분기 대화·핫스왑 확장·백그라운드 compaction을 지원한다.
- 같은 호에 Argon·Sol·FLUX 3 벤치·단가 정리와 AIE NYC 티켓 마감 안내가 붙었다.
왜 에이전트 하네스를 Pi로 볼지, 크래시 복구·TS Durable이 필요한지 확인할 때.
Latent Space
- 전 Meta Llama 리드 Ahmad Al-Dahle CTO 인터뷰. 코드의 약 60%가 AI 작성, 기능·개선 YoY 약 80%↑, 엔지니어당 PR 처리량 약 1.6배.
- 고객지원 티켓의 약 절반을 AI가 처리한다(Q2 공개 ~45%와 같은 선). 내부 컨텍스트 그래프 Everest로 식료품 배송(8–9개월) 뒤 공항 픽업을 약 6주에 냈다.
- 맞춤 오픈 모델 10개 이상과 프론티어 코딩 모델을 섞고, 비동기 온콜 에이전트를 키운다. AI가 만든 PR도 설명해야 한다고.
왜 AI-native를 모델 교체가 아니라 조직·산출물·지원 범위로 짤지 볼 때.